GenAI Specialist & Frontend × AI Engineer

Engineering
Meets
Intelligence

20年以上のキャリアで積み上げた、ライブ配信基盤・SDK導入支援・技術広報の知見と、
最先端の生成AIを掛け合わせ、ビジネス課題を技術で解決するエンジニア。

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同時接続
ライブ配信
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技術サポート
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技術ブログ
本数

3世代のキャリアと
技術哲学

2004 — 2019 / コードエラ
Web開発 → ライブ配信基盤の構築

Webプログラマーとして出発し、PHP/MySQL/Linuxで大規模ライブ配信基盤を設計・開発・運用。同時接続5,000人超の高可用性システムを実現。

2019 — 2024 / ストリーミングエラ
映像PaaS/IaaS Tech Lead & SE

海外ベンダー製品の国内技術責任者として200社超の導入を完遂。SDK対応・サポート・マーケティングを一体化した技術営業を体現。

2024 — 現在 / GenAIエラ
生成AI Specialist & PoC開発

DifyやPythonを駆使した生成AIエージェント開発。営業マネジメント支援などBtoBの現場課題を技術で解決するソリューションを構築中。

Philosophy 01
ロジックと創意工夫で低コスト・高可用性を実現

高価な機材やインフラに頼り切るのではなく、設計力と創意工夫で単一障害点を排除し、コストを抑えながら可用性を最大化する。

Philosophy 02
良い技術も、届かなければ存在しないのと同じ

技術を正しくビジネス価値に変換するには、エンジニア自身が「伝える」を担うべき。技術広報・セミナー登壇・ブログ執筆を自らの武器とする。

Philosophy 03
PoCを実用化に繋げる鍵はビジネスゴールの明確化

技術ドリブンのPoCは「やってみて終わり」になりがち。現場の痛みとビジネス側のゴールを最初に明確にすることが、実用化への最短経路。

専門領域

3つのコア領域でエンジニアリング、プロダクト、ビジネスの交点に立つ。

GenAI / LLM Architecture

DifyやPython製エージェントによるBtoBソリューション構築。プロンプトエンジニアリングからAPI統合、 RAG設計まで、PoCを実用化するフルサイクルを担当。

Dify Python LLM Integration Prompt Engineering

Live Streaming Infrastructure

同時接続5,000人超の高可用性ライブ配信基盤を設計・運用。マルチCDN構成・チャットシャーディング・ Web待機列方式など独自アーキテクチャを実装。

HLS WebRTC Multi-CDN RTMP

Developer Relations & SDK

200社超のSDK導入支援実績。iOS/Android/Web/Unity/Flutterのマルチプラットフォーム対応、 技術ブログ100本超・セミナー30回超のエバンジェリスト活動。

iOS/Android Flutter Unity Technical Writing

キャリアタイムライン

20年以上のエンジニアキャリアの変遷と、各フェーズで培った専門性。

  1. 2024/10 — 現在

    Software Engineer (GenAI Specialist)

    ある大手ITサービス企業

    DifyやPythonを用いた生成AIエージェントの設計・開発。営業マネジメント支援ソリューションのPoC構築、 最新AI技術のリサーチおよびプロダクトへの適用検証。プリ・ポストセールス支援も担当。

    Python Dify GenAI API AWS
  2. 2019/02 — 2024/10

    Sales Engineer / Product Manager

    映像音声系PaaS/IaaS 代理店

    海外ベンダー製品の国内導入における技術責任者として、200社超の導入を完遂。 マルチプラットフォームSDKサポート、技術ブログ・セミナー登壇によるエバンジェリスト活動、 Zendesk導入によるサポート体制構築。

    iOS/Android SDK Flutter Unity Zendesk TypeScript
  3. 2007/10 — 2019/02

    Development Manager / Full-stack Engineer

    大規模ライブ配信サービス会社

    同時アクセス5,000人超のライブ配信基盤を設計・開発・運用。 脱Flash/HLS全面移行を主導、マルチCDN構成・チャットシャーディング・Web待機列方式など 独自の高可用性アーキテクチャを実装。最大10名チームをマネジメント。

    PHP MySQL Linux HLS WebRTC Multi-CDN
  4. 2004/04 — 2007/10

    Web Programmer

    Web開発会社

    自社サービスおよび受託案件のWebアプリケーション開発・保守。 フロントエンドからバックエンドまで幅広い開発を経験し、エンジニアリングの基礎を固めた。

    PHP JavaScript HTML/CSS

技術スタック

使用してきた主要な技術・ツール・プラットフォーム。

Languages
Python JavaScript TypeScript PHP Node.js
Frameworks & Platforms
React Native Flutter Unity iOS SDK Android SDK
AI & Low-Code
Dify Prompt Engineering GenAI API Integration LLM Integration Image Generation AI TTS
Infrastructure & Cloud
AWS Azure Linux Apache MySQL Serverless 海外クラウド
Streaming & Media
HLS RTMP WebRTC Multi-CDN Strategy Chat Sharding Flash (Legacy)
Tools & Operations
Zendesk Git Technical Writing SEO for Developers Project Management

代表的な技術エピソード

具体的な状況・アプローチ・成果で語る、実績の裏側。

Episode 01

マルチCDN設計で
単一障害点を排除

Situation

CDN障害でライブ配信が停止するリスクが常にあった。単一CDNへの依存はビジネスの最大のリスクだと認識。

Approach

設定ファイル切り替えのみで即時フェールオーバーできるマルチCDN構成を設計・導入。コードデプロイを不要にした。

Result

配信障害ゼロを実現。コードデプロイなしで30秒以内の切り替えが可能になり、SPOF(単一障害点)を完全に排除した。

Episode 02

Web待機列方式で
DBダウンを回避

Situation

大規模ライブ配信イベント時にDBが高負荷でシステムダウンの危機。インフラ増強が間に合わない突発的な負荷状況。

Approach

DBアクセスしない軽量待機サーバーをLB配下に配置。通常サーバーとの比率を調整し、入室ペースを物理的にコントロール。

Result

システムダウンゼロ。高額なスケーリングコストなしで解決し、サービス継続性を確保しながらユーザーに状況を丁寧に案内できた。

Episode 03

チャットシャーディングで
クライアント負荷を軽減

Situation

同時5,000人規模のライブ配信でチャット投稿過多により視聴者端末がフリーズ。離脱率の上昇が問題となっていた。

Approach

ユーザーを仮想グループに動的に振り分けるチャットシャーディングを設計・実施。端末に届くメッセージ流量をシステム側で制御。

Result

端末フリーズ解消。活発なチャット体験はそのままに、CPUとメモリ逼迫を防ぎ、視聴離脱率を大幅に改善した。

Episode 04

技術的根拠で
失注を回避

Situation

SDK選定競合で品質面が劣ると評価され失注寸前。顧客は競合製品への切り替えを既定路線として動いていた。

Approach

評価条件の不公平性を発見。同一条件での比較データを独自に整備し、客観的な評価結果として丁寧に提出した。

Result

顧客の認識を覆し受注獲得。エンジニアが商談に関わることで表面的な印象だけでは解決できない課題を技術的に解消できることを証明。

Episode 05

完全生成AI
バーチャルライブを実施

Situation

技術セミナーで生成AIの可能性を伝えるデモが必要。単なるスライド発表ではなく、体験として届けることを目指した。

Approach

画像生成AI+TTS+ライブ配信基盤を組み合わせ、AIキャラクターが実際にライブ配信するシステムをゼロから構築した。

Result

視聴者から大きな反響。AIによるコンテンツ生成がエンターテインメント領域でも実用段階に入っていることを実証した先行事例となった。

LLMコンテキスト用
ポートフォリオデータ

このJSONをLLM(ChatGPT・Claudeなど)にコンテキストとして貼り付け、 キャリアや技術力について対話形式で深掘りいただけます。

            // Loading v1.json...
          

// このJSONデータをLLMに渡してチャットで深掘り質問ができます

これから描くキャリア

技術とビジネスの越境によるスタートアップの成長牽引

フルスタックエンジニアとして多岐にわたるWebシステムの開発に携わる一方で、プロダクトマネージャーやプリセールスとして顧客の潜在的な課題を抽出し、ソリューションを提案する業務にも深く関わってきました。この「エンジニアリング」と「ビジネス」の両面を深く理解している経験を活かし、スピード感のあるスタートアップ企業のグロースフェーズにおいて、プロダクトの価値を最大化させる役割を担いたいと考えています。

01

生成AIを活用した
迅速なPoC開発とプロダクト化

PythonやDifyを用いた生成AIのPoC開発に従事し、技術リサーチからリリースまでを一貫して担当してきた経験を活かします。最新技術を柔軟に習得し、即座に形にする力で、検証サイクルを高速に回し、市場適合性の高いプロダクト開発を牽引します。

Python Dify LLM PoC → Production
02

技術をベースとした
顧客志向のプロダクトグロース

プリセールス・ポストセールスの経験を活かし、顧客の声を直接プロダクトの改善にフィードバックします。顧客の「行間」を読み解き、真の課題を解決するための技術選定や機能定義を行うことで、本質的なグロースに貢献します。

Presales Customer Success Product Growth
03

多角的な情報発信による
認知拡大

技術ブログの執筆やセミナーへの登壇など、技術をベースとした情報発信に積極的に取り組んできました。フルスタックエンジニアとしての広範な知識を背景に、社内外へ向けて技術の価値を言語化し、採用・マーケティング両面でのブランド構築に寄与します。

Tech Blog Seminar Developer Branding

これまでのキャリアで培った「不確実な状況でも技術を武器に突破する力」を、成長著しい環境で最大限に発揮し、社会に新しい価値を届ける一翼を担いたいと強く願っています。

JSONを渡して
対話を始めてください

上記のポートフォリオJSONをChatGPTやClaudeに貼り付けて、 スキル・経験・技術的判断軸について自由に深掘りください。